La gestión de los recursos humanos ha cambiado mucho en los últimos años y la tecnología ha revolucionado la forma de trabajar. Etalentum es una empresa que tiene la innovación en su ADN. Hace 2 años ya creamos, de forma pionera, un robot basado en un sofisticado sistema de Inteligencia Artificial (IA) capaz de gestionar millones de datos con mucha rapidez y reduciendo el riesgo de los descartes automatizados de los softwares Applicant Tracking System (ATS) del mercado.
Nuestro sistema es una herramienta capaz de gestionar, almacenar, interpretar y dar respuesta a una gran cantidad de contenido gracias a una sofisticada combinación de algoritmos que aplican Inteligencia Artificial y sistema de análisis del Big Data y Business Intelligence. Es capaz de extraer las competencias más relevantes de cada candidato y etiqueta de forma individual cada oferta de trabajo, lo que no pueden realizar con el mismo nivel de precisión otros buscadores convencionales.
Pero el uso toda esta tecnología nunca debe llevar a substituir el trabajo que realizan los profesionales de los recursos humanos, tanto los que están en las propias empresas como los que están en la consultoría externa, a los que consideramos indispensables para poder llevar a cabo procesos de selección de calidad y personalizados.
¿Para qué sirve entonces la tecnología? El análisis de datos sirve para definir patrones de los mejores profesionales ya que permite identificar qué características, habilidades o experiencias tienen los candidatos que han tenido éxito en roles similares. También permite mejoras en los canales de reclutamiento ya que posibilita saber cuáles están atrayendo a los candidatos más cualificados. Se pueden utilizar métricas como el número de solicitantes que se convierten en empleados, el tiempo promedio de contratación o la calidad de los aspirantes al puesto.
En el análisis de datos también hay que pensar en que no solo debe trabajarse con macrodatos sinó que es un valor en alza trabajar con información de proximidad. Conocerla da un valor diferencial en el mercado y ésta solo se consigue estando en el territorio.
Por otra parte, gracias a la tecnología se puede realizar un análisis predictivo para identificar qué factores están relacionados con la rotación de personal en una empresa. Esto permitie tomar medidas preventivas, como ofrecer oportunidades de desarrollo, reconocimiento o ajustes en la compensación.
La tecnología también es importante en la evaluación del rendimiento post-contratación: los datos permiten evaluar el rendimiento de los nuevos empleados y determinar si tus procesos de reclutamiento han identificado adecuadamente a los mejores talentos. Además de poder identificar áreas de mejora en la integración y desarrollo de nuevos empleados. En este mismo sentido, la tecnología también nos sirve para realizar análisis periódicos que nos permitan identificar áreas de mejora.
