La teva empresa sap realment per què marxen els millors professionals? O quines competències marquen la diferència entre un líder eficaç i un que no ho és?
En un mercat on atreure i retenir talent s’ha convertit en la prioritat número u dels directius, la intuïció ja no és suficient. Les organitzacions que es basen en dades són les que prenen decisions més ràpides, objectives i estratègiques. Aquí és on entra en joc el Talent Analytics, la disciplina que està transformant la gestió de persones en un procés mesurable, previsible i alineat amb els objectius de negoci.
Què és el Talent Analytics?
El Talent Analytics consisteix a aplicar tècniques d’anàlisi de dades a la gestió de persones amb l’objectiu de convertir la informació en coneixement accionable.
Això implica recopilar, organitzar i analitzar dades internes (rendiment, rotació, clima laboral, enquestes, avaluacions de competències) i externes (tendències salarials, benchmarks sectorials, evolució del mercat laboral).
La diferència amb la gestió tradicional és clara: mentre abans les decisions eren més reactives, ara l’ús de dades permet predir, anticipar i alinear les estratègies de talent amb els objectius de negoci.
Aplicacions pràctiques per als executius
El Talent Analytics no és un concepte abstracte, sinó una eina amb impacte real a les empreses. Alguns exemples són:
Predicció de la rotació: detectar quins perfils tenen més probabilitat de marxar i actuar abans que passi.
Optimització de la inversió en formació i desenvolupament: identificar quins programes generen més retorn i com impacten en la productivitat.
Reclutament basat en dades: saber quins canals atrauen candidats més alineats i amb millor rendiment.
Planificació de successió i lideratge: analitzar trajectòries, competències i rendiment per dissenyar plans sòlids.
Millora de l’experiència de l’empleat: creuar dades de satisfacció, rendiment i clima laboral per dissenyar accions efectives.
Reptes i barreres comunes
Qualitat i disponibilitat de dades
Resistència cultural
Privacitat i ètica
Cost i complexitat tecnològica
Bones pràctiques
Definir objectius clars.
Començar amb pilots.
Seleccionar eines i partners adequats.
Fomentar la cultura del dada.
Revisar i adaptar models contínuament.
Casos d’èxit i tendències
Reducció del 30% en la rotació no desitjada.
Millora del 20% en el rendiment de nous empleats.
Increment del compromís dels equips gràcies a accions personalitzades.
En un món on les dades guien totes les decisions crítiques, el talent no pot ser l’excepció. Les empreses que facin aquest pas avui seran les que lideraran demà.
